AsyncTask的串行执行和并行执行

2017-08-31

Android 多线程

在Android1.6之前，AsyncTask是串行执行任务，在1.6以后，改为在线程池里并行处理任务，在3.0以后，又改为在线程池里串行执行任务。

在Android3.0以后，当我们用AsyncTask执行多个任务的时候，默认是按串行的效果执行的，这是因为AysncTask中的sDefaultExecutor默认是一个SerialExecutor，而SerialExecutor是按串行的效果执行任务的。这点从AsyncTask的源码就可以看出。

private static class SerialExecutor implements Executor {
       final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();
       Runnable mActive;

       public synchronized void execute(final Runnable r) {
           mTasks.offer(new Runnable() {
               public void run() {
                   try {
                       r.run();
                   } finally {
                       scheduleNext();
                   }
               }
           });
           if (mActive == null) {
               scheduleNext();
           }
       }
       protected synchronized void scheduleNext() {
           if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
               THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
           }
       }
   }

从源码可以看出，SerialExecutor使用ArrayDeque队列来管理Runnable对象，如果我们一次性启动了很多个任务，首先在第一次运行execute()方法的时候，会调用ArrayDeque的offer()方法将传入的Runnable对象添加到队列的尾部，然后判断mActive对象是不是等于null，第一次运行当然是等于null了，于是会调用scheduleNext()方法，在这个方法中会从队列的头部取值，并赋值给mActive对象，然后调用THREAD_POOL_EXECUTOR去执行取出的取出的Runnable对象。之后如果又有新的任务被执行，同样还会调用offer()方法将传入的Runnable添加到队列的尾部，但是再去给mActive对象做非空检查的时候就会发现mActive对象已经不再是null了，于是就不会再调用scheduleNext()方法。但这并不意味着其他的任务不会得到执行，因为在offer()方法里传入的Runnable匿名类的时候使用了一个try-finally代码块，并在finally中调用了scheduleNext()方法，保证无论发生什么情况，这个方法都会被调用。也就是说，每次当一个任务执行完毕后，下一个任务才会得到执行，SerialExecutor模仿的是单一线程池的效果，如果我们快速地启动了很多任务，同一时刻只会有一个线程正在执行，其余的均处于等待状态。

在Android3.0之前是没有SerialExecutor这个类的，Android1.6到Android3.0之间的版本，是直接在AsyncTask中构建了一个sExecutor常量，并对线程池总大小，同一时刻能够运行的线程数做了规定，代码如下所示：

private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;  
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 128;  
private static final int KEEP_ALIVE = 10;  
 
private static final ThreadPoolExecutor sExecutor = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE,  
        MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE, TimeUnit.SECONDS, sWorkQueue, sThreadFactory);

可以看到，这里规定同一时刻能够运行的线程数为5个，线程池总大小为128。也就是说当我们启动了10个任务时，只有5个任务能够立刻执行，另外的5个任务则需要等待，当有一个任务执行完毕后，第6个任务才会启动，以此类推。而线程池中最大能存放的线程数是128个，当我们尝试去添加第129个任务时，程序就会崩溃。

在Android1.6到Android3.0之间的版本的AsyncTask可以同时有5个任务在执行，而3.0之后的AsyncTask同时只能有1个任务在执行。为什么升级之后可以同时执行的任务数反而变少了呢？这是因为更新后的AsyncTask已变得更加灵活，如果不想使用默认的线程池，还可以自由地进行配置。比如使用如下的代码来启动任务：

1 2	Executor exec = new ThreadPoolExecutor(15, 200, 10,TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingQueue<Runnable>()); new DownloadTask().executeOnExecutor(exec,runnable);

或者可以直接使用AsyncTask的THREAD_POOL_EXECUTO

1	downloadTask.executeOnExecutor(downloadTask.THREAD_POOL_EXECUTOR,runnable);

这样就可以让AysncTask并行的执行任务。

这篇笔记主要是摘录自： Android AsyncTask完全解析，带你从源码的角度彻底理解

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